具备极为扎实的算法功底，丰富的英文写作经验和论文指导经验；擅长跨学科的研究与指导。 能指导学生整合农业领域多源数据，挖掘实体与关系，构建精准图谱；能帮助学生运用逻辑规则与机器学习算法，实现对农业知识的深度挖掘与智能决策。 针对智慧农业应用，引导学生结合实际案例，如作物病虫害预测、精准种植规划等，展示知识图谱与推理技术在跨学科领域的应用价值。

熟练使用python。

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