【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

随着新能源在电力系统中的占比不断增加，电力系统的运行特性发生了显著变化。新能源的间歇性和不确定性给电网的稳定运行带来了挑战。与此同时，用户侧的负荷特性也日益多样化，需求响应成为提升系统灵活性和经济性的重要手段。源网荷储协同优化通过整合电源、电网、负荷和储能资源，实现电力系统的动态平衡和高效运行。需求响应则通过激励机制引导用户调整用电行为，缓解供需矛盾。

本课题聚焦源网荷储协同优化与需求响应技术，旨在通过研究先进的控制策略、优化算法和市场机制，提升电力系统的灵活性和经济性，促进新能源的高效消纳，推动电力系统的可持续发展。

【课题方向参考】

• 基于区块链的分布式能源交易与需求响应机制研究

• 虚拟电厂（VPP）参与电力市场的博弈优化模型

• 电动汽车充放电与电网互动的优化调度策略

【适合人群】

电气工程专业学生为佳，具备电力系统分析、智能电网技术基础，对源网荷储协同优化有浓厚兴趣。

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI定向期刊）

• SCI期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

Dr. Liu，985高校电气工程博士

• 已发表4篇论文，其中2篇SCI论文，1篇EI-top论文，目前在研1篇SCI期刊一区论文(外审中)，论文发表期刊包括TTE，JCR和电工技术学报等

• 授权发明专利1项

• 目前指导硕士研究生毕业论文4篇，考研学生20余名，本科生等完成毕业设计2篇，已获得省级和国家级科技竞赛获奖3项，校级竞赛9项。善于引导和激励，讲解偏向大白话讲逻辑观点，学生评价通俗易懂

• 可提供开源代码并指导复现；可提供一定的算力资源；就业/实习机会推荐

【课题安排】

研究周期预估六个月至一年，具体视学员情况调整。

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